【工作內容】
1、算法選型與評估： 针對具體業務場景（如目標檢測、圖像分類、行為識別、姿態估計等），調研並評估現有開源模型或商業模型，選擇最優方案，平衡精度、速度與資源消耗。
2、模型優化與部署：對選定的模型進行優化，包括模型壓縮、量化、剪枝、蒸餾等，確保模型能夠在邊緣端（如嵌入式設備、攝像頭、移動端）高效運行。負責將模型部署到目標硬體平台（如 ARM、NPU、GPU 等）。
3、數據工程與品質： 參與數據採集、標註規範制定、數據清潔與增強，建立高品質的數據集。透過數據分析發現模型問題，指導數據迭代。
4、算法集成與應用： 將視覺算法整合到業務系統中，與後端、嵌入式、前端團隊協作，完成端到端的功能開發。參與算法服務的設計與實現，確保系統的穩定性和可擴展性。
5、性能監控與迭代： 建立算法效果評估體系，持續跟蹤線上表現，根據反饋數據不斷最佳化模型和策略，實現算法能力的持續演進。
【任職要求】
1、學歷與經驗： 硕士及以上學歷，電腦科學、人工智慧、電子工程或相關專業；3 年以上電腦視覺算法相關工作經驗。對於能力特別優秀者，學歷要求可適當放寬。
2、技術基礎：紮實的電腦視覺基礎，熟悉目標檢測、圖像分類、分割、追蹤、姿態估計等至少一個方向的經典算法。熟練掌握 Python，熟悉至少一種深度學習框架（PyTorch/TensorFlow）。
3、模型优化与部署： 有实际的模型优化和端侧部署经验，熟悉 ONNX、TensorRT、NCNN、TFLite 等至少一种推理框架。了解模型量化、剪枝等压缩技术。
4、工程能力： 具備良好的工程落地能力，能夠編寫高品質、可維護的代碼。有 Linux 環境下的開發經驗，熟悉 Docker、Git 等工具。
