高級工程師 – Elasticsearch/AI
發布於3個月前
HK $40K-50K/月
工作亮點
Expertise in Elasticsearch or AI/Machine Learning required
Fluent in Cantonese and English (spoken and written)
Bachelor's in Computer Science with 3 years' experience
<p>職位概覽:</p>
<p>我們正在尋找一位具有高超技能的資深工程師,專長於Elasticsearch或人工智能(AI/Machine Learning),以領導項目、設計可擴展的解決方案並推動創新。理想候選人應具備強大的技術領導能力、搜索技術或AI模型的實際經驗以及粵語和英語(書面和口頭)的優秀溝通技巧。</p>
<p></p>
<p>主要責任:</p>
<ul>
<li>領導設計、開發和部署基於Elasticsearch的解決方案或AI/ML模型,以解決複雜的業務問題。</li>
<li>優化搜索性能、數據索引和大規模數據集的查詢效率。</li>
<li>如果專注於AI,則應用和實現常見的AI/ML算法(例如NLP、推薦系統、預測分析)。</li>
<li>設計可擴展且高可用的系統,並確保在企業搜索解決方案中實踐最佳實踐</li>
<li>粵語(口頭)和英語(書面/口頭)有效地與粵語區的相關方溝通,以實現項目對齊,並與跨功能團隊(工程、產品、數據科學)合作,交付高影響力的解決方案。</li>
</ul>
<p></p>
<p>所需技能與資格:</p>
<ul>
<li>計算機科學、工程或其他相關領域的學士學位,至少有3年在Elasticsearch或AI/ML的經驗。</li>
<li>熟悉Elasticsearch(集群管理、查詢優化、Kibana、Logstash)或AI/ML的實際經驗(TensorFlow、PyTorch、NLP、LLMs或深度學習框架)。</li>
<li>後端開發的Python或Java熟練程度。</li>
<li>了解大數據技術(Hadoop、Spark、Kafka)是一大加分。</li>
<li>熟悉雲平台(AWS、GCP、Azure)和容器化(Docker、Kubernetes)是加分點</li>
<li>粵語(口語)和英語(書面和口語)流利,用於技術文件和全球溝通。</li>
<li>為AI應用程序提供向量數據庫(例如FAISS、Milvus、Elastic)的經驗。</li>
<li>了解LLM微調、RAG架構或生成式AI。</li>
<li>在Elasticsearch、AWS或AI/ML(例如AWS Certified ML Specialty)的認證將是一個優勢。</li>
</ul>
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Minimum 1 year's relevant experience in software applications
JAVA and framework (e.g. Java Spring, Spring Boot, Spring Cloud) knowledge
Fluent Cantonese for communication is a MUST
智慧量子5+ years experience managing GPU clusters
Expertise in distributed computing and deep learning frameworks
Fluent in both English and Chinese
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