算法工程師（偏slam）

我們的數據收集技術以亞毫米級的準確性捕捉人類運動，為能夠複製人類手部靈巧性的先進機器人系統提供了基礎。

1. -高精度動作捕捉

2. -實時運動分析

3. -高級動作重導

4. -基於雲的數據處理

目標人群兩類：

1. 充足的社會工作經驗，能力強

2. 偏應屆生但是實戰經驗較豐富的（有亮麗專案/比賽經驗，不在于數量，主要看深度）

工作職責

1. 負責具身智能數據算法研發，偏向SLAM方向

2. 為視覺算法和模型進行設計、開發和最佳化

崗位要求

1. 具備電腦科學、資訊工程、電子工程、機器人學等相關專業背景

2. 具備對深度學習、機器人學、電腦視覺幾何等領域的深入認識

1. 熟練掌握pytorch等框架，熟悉常見的深度學習模型

2. 了解人体姿态估計算法

3. 對SLAM算法有落地經驗，熟練掌握主流的視覺SLAM算法

4. 具備C++/Python/Pytorch/ROS開發經驗，參與過大型專案開發

5. 對算法落地產品有強烈的熱情，善於用技術解決產品問題

加分項

1. 在相關領域主流會議或期刊發表過論文 (CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICML/ICLR/IROS/ICRA)者優先

2. 深度参与过Robocon/Robomaster比赛，有获奖经历者优先