多智能體系統與協調工程師

工作描述：多代理系統與協調工程師

部門:

AI代理研究中心

地點:

香港、深圳

工作經驗:

畢業生/早期職業

開工數量：10

關於echOS（由Aike Intelligence提供）

Echronos AI Group是一家平台型AI公司，專注於工業級Agentic OS - echOS，致力於賦能傳統企業、供應鏈和工業生態系統實現AI原生轉型。我們通過推出世界首款能夠跨業務功能、企業和行業進行無縫集成的多代理協作平台，打破了傳統工業集群的三層障礙。

由JovaAI（Agentic Studio）、WtreeAI（硅基人才市場）和ICB（AI工業雲大腦）提供動力，我們開發了超過6,000個專業級AI工具和技能，支持多代理強化學習、分散式感知、跨組織業務遊戲和實時決策。echOS已在中國多個工業集群上進行了規模驗證，現在正在更傳統的製造業中心部署，形成新的工業時代的企業連接標準和AI原生基礎設施。

作為行業級Agentic OS的先驅和定義者，Echronos在包括香港、深圳、北京、上海和重慶在內的重要創新中心保持戰略性的研發網絡。作為工業級Agentic AI的開路先驅，公司不斷榮獲「千峰獎」等榮譽，被認定為「中國AI產業領先企業」。

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關於這個角色

我們正在尋找多代理系統與協調工程師加入我們的代理核心團隊。

您將幫助設計和實現多個自主代理的系統：

•分享狀態並溝通

•協商資源和目標

•解決衝突

•執行分散決策

•建立穩定的長期合作策略

這是在真實工業環境中的多代理工程——不是模擬的格子。

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焦點

代理架構

•設計代理角色（定價、庫存、履行、渠道、規劃）

•實現代理生命週期管理（啟動、暫停、恢復、重新配置）

•定義責任邊界和權限

•建立代理間通訊協議

•應用多代理強化學習來優化全球結果

系統工程

•建立多代理模擬和重播環境

•讓新代理快速融入現有生態系統

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•熟悉複雜系統、分散系統或代理架構

•強化學習或遊戲理論基礎的理解

•將複雜的領域分解為自主組件的能力

•強大的系統層抽象能力

有以下好處：

•多智能體RL

•遊戲理論/機制設計

•企業規模系統架構

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您將會解決的典型問題

•定價代理增加利潤但導致庫存積累——代理應如何協商？

•履行代理優化交付速度以更高的成本——代理如何學習平衡策略？

•介紹新的業務代理——它如何融入現有的協調網絡？

•企業戰略轉移（成長→利潤）——代理人如何快速重新調整？

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技術堆疊

Python / PyTorch

分散式系統

多代理框架