2025年末全國有55家百億量化私募，其中47家為我司客戶；另外還有100+家0-100億的量化私募、15家（無資管的）量化自營、少量外資量化對沖基金，也和我司緊密合作。
【不會向您收取任何費用！】
請注意：
1、本崗位無需迅速到崗，非常歡迎隨時諮詢！
2、本崗位的「投遞履歷」並非直接投遞到某家公司（所以也不會迅速開始筆試、面試流程），僅為將履歷發我參考，並匹配適合您的（一個或多個）崗位。只有您與獵頭語音溝通、達成一致後，才會進行正式的投遞/推薦。
3、如果當前在同業工作，或已經獲取了某家offer，我推薦時會匿名現在公司、隱去姓名，並輔以適當的隱私保護措施，直到發起面試或有明顯進展。
【以下為正式介紹】
我們為您提供的不只是一份工作，更是一次與頂尖團隊共同奮鬥的機會：
- 提供超越一線水平的薪酬，匹配極強競爭力的待遇，並設立無上限的激勵體系——您的貢獻，決定您的回報。
- 穩定的工作與生活平衡氛圍（多為965），並在工作時間內預留充沛的自由空間，供您深度學習、探索興趣、專注思考或放鬆休整。
- 擁有環境宜人的休息區、自營咖啡店，飲品零食全天候供應；配備員工健身中心、高端人體工學椅與高清多屏工作站，全方位打造理想辦公環境。
- 置身強大的AI超算叢集，與頂尖技術團隊並肩，深入演算法與工程的融合實踐，親手參與極致的量化系統研發，沉浸式體驗科技驅動的行業未來。
- 團隊由名校精英與行業專家組成。豐富的研究方向可供選擇，鼓勵個性化發展；每週定期舉辦技術分享，氛圍開放、協作融洽。
- 除了員工基金、零成本分紅、合夥人計劃、季度特別貢獻獎與豐厚年終獎，我們更注重讓您共享每一份成長喜悅。
- 餐補、房補、節日禮包、生日禮物、週年紀念禮品……驚喜不斷，溫暖常在。
崗位職責：
- 負責高性能計算與機器學習平台的架構設計與開發，構建支持超大規模分散式訓練、低延遲在線推理及高性能交易執行的統一底層基礎設施，持續進行系統優化。
- 設計與實現面向機器學習研究與交易業務的全流程系統支持，包括但不限於資源調度、性能監控、自動化運維、模型部署與迭代管理，提升策略研發與實盤交付效率。
- 深度優化訓練與推理性能，解決從數據加載、計算流水線、算子執行到分散式通信等環節的瓶頸，提升GPU等異構硬件的利用率和整體計算效能。
- 主導低延遲系統的核心模組開發與優化，針對行情處理、訂單執行等關鍵路徑進行極致優化（如內核旁路、無鎖結構、CPU親和性），確保系統達到納秒/微秒級響應。
- 參與高性能計算叢集的構建與管理，涉及Linux內核、高速網絡（如RDMA/DPDK）、資源調度器（如Slurm/Kubernetes）的配置、調優與二次開發。
- 負責或參與編譯器及底層工具鏈的優化工作，針對特定硬件（CPU/GPU/NPU）進行編譯優化、指令生成或利用MLIR/TVM/XLA等工具提升計算圖執行效率。
- 追蹤並應用雲原生、異構計算、編譯技術等領域的前沿技術，推動平台在技術上的先進性與對業務需求的快速適配。
- 協同量化研究員與演算法工程師，將策略模型高效轉化為高性能生產代碼，解決從研究到實盤全流程中的性能、穩定性及部署難題。
崗位要求：
- 精通C++/Golang/Python中至少一門語言，具備扎實的計算機體系結構、數據結構與演算法基礎，以及系統級的調試、調優能力。
- 深入理解分散式系統原理，熟悉雲原生技術棧（Kubernetes/Docker）、網絡編程、數據庫及監控體系，具備大規模系統開發經驗。
- 熟悉主流深度學習框架（TensorFlow/PyTorch）的底層機制和架構，熟悉MLOps理念及相關工具（如Kubeflow, MLflow），有大規模訓練/推理系統優化經驗。
- 掌握高性能計算與低延遲優化關鍵技術，如多執行緒/並發編程、無鎖數據結構、記憶體管理、CPU/GPU編程（CUDA/OpenMP）、內核旁路（如DPDK）、RDMA等。
- 具備編譯器或深度學習編譯器相關經驗，熟悉LLVM/GCC等編譯框架，或了解TVM/MLIR/XLA等模型編譯優化工具及工作原理者優先。
- 熟悉異構計算硬件（GPU/FPGA等）的資源管理、性能分析與優化方法，有相關開發或調優經驗。
- 了解量化交易、金融數據處理的常見流程與挑戰，或有相關領域系統開發經驗者優先。
- 具備強烈的技術熱情，優秀的問題分析與解決能力，能在快節奏環境中持續學習，對追求極致性能有濃厚興趣。
