機器學習工程師 – 智慧製造

發布於3個月前
1至3年
學士
HK $25K-38K/月
工作亮點
Competitive remuneration package including medical and discretion bonus
Proficiency in Python, SQL, and machine learning frameworks
2+ years of hands-on experience with machine learning
工作描述
<p>為了應對我們的持續成長,我們現在正在尋找一位高素質候選人加入我們的智慧製造創新團隊:<br><br>職位: 智能製造機械學習工程師(全職)<br>地點: 香港科學技術園, 香港新界沙田<br>部門: AI/ML 研發團隊<br><br>英語書面/聽說讀寫和簡單口頭溝通的入門標準,請在申請職位時使用您的英語履歷。<br><br>這是香港移民局的資格條件和申請門戶:<br>https://www.immd.gov.hk/hks/services/visas/TTPS.html <br>這是香港B/C人才的學士學位學院名單:https://www.immd.gov.hk/pdf/aggregate_list.pdf <br><br>職位概覽:<br>機器學習工程師將領導開發並整合Laservall產品線中的機器學習(ML)特性。在這個角色中,您將參與機器學習項目,旨在優化生產工作流程,減少缺陷率,縮短新產品開發週期,並建立長期的人工智能策略。您將與設計、流程工程和產品開發團隊跨功能合作,將智能系統嵌入我們的製造流程。<br>主要責任:<br>設計和實現機器學習模型以進行過程優化和預測性品質控制<br>從傳感器、機械和生產線收集、分析和建模大規模製造數據<br>建立基於數據的解決方案,支持更快的產品開發和原型設計<br>與跨功能團隊合作,將ML模型部署到生產環境<br>開發並維護內部文檔、最佳實踐和模型版本控制管道<br>參與制定未來五年智慧製造中AI整合的發展路徑<br>監控模型性能並根據實時工廠數據進行重新訓練<br><br>資格條件:<br>計算機科學、機器學習、數據科學或相關領域的學士或碩士學位<br>2至3年機器學習實戰經驗(根據經驗和作品集開放給初級至高級水平)<br>在這些方面之一進行項目經驗:圖像目標檢測和分類、時間序列預測、強化學習。<br>有LLM/CAE/AR經驗是很好的。<br>精通Python、SQL和機器學習框架(TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、openCV、Detectron2等)<br>熟悉電機產品的製造和品質檢驗過程是一大加分。<br>深入理解數據預處理、特徵工程和統計建模<br>熟悉Linux shell、版本控制工具(例如Git)、MLOps管道和CI/CD實踐<br>優秀的溝通技巧和跨功能工作的能力。開放學習新技術,願意在多元化的環境中工作<br>可能需要偶爾的當天往返我們的深圳辦公室。<br><br>我們提供什麼<br>競爭力的薪資包,包括五天工作周、醫療、自由獎金<br>塑造未來AI驅動製造業的機會<br>在快節奏、創新環境中與多元化的團隊合作<br><br><br>請通過點擊「快速申請」提交完整履歷、現有薪資和預期薪資以及是否有空缺時間。<br><br>收集的個人資料將以嚴密保密的方式處理,僅用於招聘用途。未在六週內收到面試通知的申請人可能需要考慮其申請失敗。<br><br>為適應公司的持續發展,我們現誠聘高素質人才加入我們的智慧製造創新團隊:<br><br>職位:機器學習工程師--智慧製造(全職)<br>工作地點:香港科技園(沙田)<br>部門: AI/ML 研發團隊<br><br>英語書寫/聽力熟練,口語簡單溝通是最低要求,投遞職位時請使用您的英文工作履歷。<br><br>此職位工作地在香港,已有香港工作簽證者優先,沒有工作簽證但是本科畢業院校在香港高才B/C人才 引進列表中也歡迎申請,通過面試後如申請高才碰到困難,可向公司高才已通過的同事諮詢。<br><br>這是香港入境處高才申請資格和申請入口:<br>https://www.immd.gov.hk/hks/services/visas/TTPS.html<br>這是香港高才B/C人才 资格本科毕业院校的列表:https://www.immd.gov.hk/pdf/aggregate_list.pdf<br><br>工作摘要:<br>機器學習工程師將在 Laservall 的產品線中率先開發和整合機器學習 (ML) 功能。在這個職位上,您將負責機器學習開發,旨在最佳化生產工作流程、最大限度地降低缺陷率、縮短新產品開發週期,並建立長期的人工智慧戰略。您將與設計、製程工程和產品開發團隊展開跨功能合作,將智慧系統嵌入到我們的製造流程中。<br><br>主要職責:<br>- 為流程最佳化和預測性品質控制設計和實現機器學習模型<br>- 收集、分析和模擬來自感測器、機器和生產線的大規模製造數據<br>- 建立數據驅動型解決方案,支援更快的產品開發和原型設計<br>- 與跨功能團隊合作,將 ML 模型部署到生產環境中<br>- 建立和維護內部文檔、最佳實踐和模型版本管道<br>- 協助制定將人工智慧整合到智慧製造中的 5 年路線圖<br>- 根據實時工廠數據監控模型性能並在需要時進行再訓練<br><br>任職資格:<br>- 計算機科學、機器學習、數據科學或相關專業的學士或碩士學位<br>- 2 年以上機器學習實戰經驗(根據經驗和技能組合,對初級到高級水平的人員開放)<br>- 以下方面的項目經驗:圖像對象偵測和分類、時間序列預測、強化學習。<br>-有大模型/ CAE/AR 经验优先。<br>- 熟練掌握 Python、SQL 與機器學習框架(TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、OpenCV、Detectron2等)<br>- 深刻理解數據預處理、特徵工程和統計建模。<br>- 良好的英語口頭和書寫能力,至少聽力没问题。<br>- 熟悉 linux shell、版本控制工具(如 Git)、MLOps 管道和 CI/CD 实践。<br>- 精湛的溝通技巧和跨功能工作能力。樂於學習新技術,願意在多樣化的環境中工作<br>- 可能需要偶爾當天往返深圳辦公室。<br><br>我們提供<br>- 具有競爭力的薪資待遇,包括每週五天工作制、醫療、酌情獎金<br>- 有機會塑造人工智慧驅動的製造業的未來<br>- 在快速發展、創新 的環境中與多元化的團隊合作<br><br>申請時,請提供完整的履歷、現有和預期薪資以及方便面試時間。<br>收集的個人資料將嚴格保密,僅用於招聘目的。申請者如在六週內未收到面試通知,可視為申請不成功。</p>
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