機器學習/深度學習
發布於近3個月
需要香港工作許可
3至5年
碩士
薪資可議
9.0 小時/天, 5 天/週
HK $80K-140K/月
工作福利
豐厚薪酬
彈性花紅
年終花紅
彈性工時
五天工作周
額外產假
婚假
崗位內容
- 在量化交易涉及的各類市場數據上，開展具有高原創性的深度學習模型研究，探索數據背後的規律與預測能力；
- 設計、構建並持續優化適用於金融時序數據、高頻交易信號等場景的深度學習算法架構；
- 創新並完善深度學習在量化交易中的評估體系，包括模型穩定性、回測有效性及實盤表現的綜合評價機制；
- 推動深度學習模型從實驗階段到實際交易系統的落地，參與模型部署、監控與迭代優化流程；
- 跟蹤機器學習與深度學習領域的前沿進展，將最新研究成果應用於實際交易策略開發中。
工作要求
- 計算機科學、統計學、應用數學、人工智能或相關專業碩士及以上學歷，博士優先；
- 深入掌握機器學習與深度學習各子領域（如監督學習、強化學習、圖神經網絡、時間序列建模、自監督學習等）的代表性算法；
- 在某一深度學習子領域具備紮實的研究積累，對當前state-of-the-art模型有深入理解與實踐經驗；
- 在NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、EMNLP、SIGKDD、IJCAI、AAAI等國際頂級會議發表過多篇第一作者論文，體現突出的科研創新能力；
- 具備堅實的深度學習理論基礎，同時擁有在真實複雜數據環境中建模的實際經驗，能夠實現模型跨領域的遷移與適配；
- 有完整的線上深度學習建模經驗，包括特徵工程、模型訓練、超參數調優、性能評估與系統集成；
- 熟練掌握主流深度學習框架（如PyTorch、TensorFlow），具備良好的編程能力（Python爲主）和數據處理能力；
- 具備較強的跨團隊協作能力，能與數據工程、策略研發和系統架構團隊高效溝通與合作。
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