AI 工程師（歡迎高才通-Base 深圳前海）

關鍵技術技能

AI與ML開發：建立並維護NLP和電腦視覺的機器學習模型。

检索增強生成（RAG）：利用Azure AI Search或類似工具設計和優化RAG管道的專業知識。

代理式AI工作流程：實現多步推理和工具整合的自主代理。

模型上下文協議（MCP）：理解並實現互操作性概念。

性能優化：在生產環境中進行A/B測試、調節和監控AI系統。

容器化部署：熟悉OpenShift或Kubernetes進行編排。

Python程式設計：腳本、自動化和模型開發。

職責

• 開發並維護AI應用程序和ML模型，包括自然語言處理、電腦視覺，確保高性能和可擴展性，並著重於使用Azure AI Search或相關工具建立和最佳化 Retrieval-Augmented Generation (RAG)應用程序，以實現高效的資訊檢索和索引。

• 研究、設計和實現代理式AI工作流程，使自主代理能夠通過工具集成和決策邏輯處理複雜的多步任務。

• 探索並原型化最新的AI和ML概念，如模型上下文協議（MCP），以增強應用程序的互操作性和功能。

• 進行性能調整、A/B測試和監控AI和ML系統在生產環境中的運作，並在OpenShift上部署解決方案，以實現容器化編排。

• 與軟體工程師合作，將AI和ML能力嵌入網頁/移動應用程式，使用Python進行腳本、自動化和模型開發的原型級

• 記錄技術設計，參與程式碼審查，並在AI和ML中維護最佳實踐。

要求/資格條件

• 計算機科學、數據科學、電氣工程或其他相關領域的學士或碩士學位。

• 在數據科學和機器學習或企業應用開發方面有1年以上的專業經驗

• 具有AI組件的AI工程或軟體開發經驗是一個優勢。

• 強大的雲平台（AWS、GCP或Azure）部署AI和ML工作負載的經驗，具備Azure AI Search和Copilot Studio的實戰知識，以實現RAG和代理實施，是一大加分

• 出色的問題解決能力以及在敏捷環境中工作的能力。

• 強大的溝通技巧，能夠向非技術利益相關者解釋複雜的AI和ML概念。

• 熟悉向量數據庫或知識圖譜對於RAG是一大加分。