反欺诈人員AI工程師

<p>關於機會概況</p><p></p><p>該公司的反詐騙團隊利用先進的區塊鏈數據和AI技術保護用戶和平台免受詐騙、濫用和其他欺诈活動的侵害。該團隊開發出創新且可擴展的解決方案，以保護數位生態系統的完整性。</p><p></p><p>AI工程師負責設計和實現智能算法，分析鏈上數據，實現對欺詐活動如騙局和獎金/活動滥用的檢測和防止。該角色需要轉換器模型、圖形數據庫和AI代理的專業知識，以增強檢測能力。AI工程師還將領導將可擴展的AI服務部署到生產環境，確保可靠的實時欺诈檢測。</p><p></p><p></p><p>您會做什麼</p><p>開發並優化機器學習模型，重點放在基於轉換器的架構上，專門用於區塊鏈數據中的欺诈檢測。</p><p>解讀和分析鏈上數據，提取對建立堅固的反欺诈算法有價值的特性。</p><p>設計和實現基於圖的解決方案，使用圖數據庫和圖查詢語言來識別複雜的欺詐模式。</p><p>使用LangGraph或其他類似框架建立智能代理，以自動化檢測工作流程和決策-making過程。</p><p>在生產環境中部署和維護AI服務和模型，確保可擴展性、可靠性和高性能。</p><p>與數據工程師、產品經理和軟體工程師合作，將AI解決方案整合到生產工作流程中。</p><p>研究並應用最新的欺诈檢測、區塊鏈分析和AI技術。</p><p>監控模型和服務性能，排查問題，並根據不斷演變的詐騙策略實施增強功能。</p><p></p><p>我們在您身上尋找什麼</p><p>計算機科學、數據科學、人工智能或相關領域的學士或碩士學位。</p><p>具有區塊鏈交易結構的強大理解。</p><p>變形器模型（例如BERT、GPT）的專業知識及其實際應用。</p><p>熟悉圖形數據庫（例如Neo4j、Amazon Neptune）和圖形查詢語言（例如Cypher、Gremlin）。</p><p>親手建立AI代理的經驗，最好使用LangGraph或其他同等框架。</p><p>成功地在生產環境中部署AI/ML模型和服務（例如通過REST API、微服務或雲平台）。</p><p>精通Python和相關的AI/ML庫（例如PyTorch、TensorFlow、Hugging Face）。</p>