【天命】| 核心使命】 你不是在写云端无限算力的 Python 脚本，你的战场在算力极其受限的边缘硬件（摄像头、IoT设备、车机）。你的任务是把庞大的多模态模型和视觉算法，通过极致的量化、剪枝和底层算子重写，硬塞进几百 TOPS 甚至几十 TOPS 的芯片里，并让它们跑得像闪电一样快。
【核心技術堆疊| 硬性技術堆】
底层語言：精通 C/C++，熟悉底層記憶體管理與並行編程。
推理框架：熟練掌握 TensorRT, NCNN, ONNX Runtime, OpenVINO 等邊緣推理加速框架。
模型压缩：具备深厚的模型量化 (Quantization - INT8/INT4)、网络剪枝 (Pruning)、知识蒸馏 (Distillation) 实战经验。
硬件加速：熟悉 CUDA 编程，了解 ARM NEON 等底层指令集优化。
| 绝对加分项】
擁有自動駕駛、機器人（SLAM / ROS）或車路協同（V2X）的工程落地經驗。
在大厂（大疆、商汤、华为、蔚来等）有过端侧AI 落地经验。
