信號處理工程師

<p>崗位職責：</p><p>1）.信號預處理：</p><p>（1）設計並實現針對光電容積脈搏波及其他相關生理訊號的預處理算法，包括但不限於：降噪（如濾波、小波轉換、自適應濾波）、運動偽影檢測與校正、基線漂移去除、訊號品質評估。</p><p>（2）處理來自不同感測器（如PPG、ECG、加速度計）的多模態數據同步與融合。</p><p>2）.數據篩查與品質管理：</p><p>（1）開發自動化工具和流程，對大規模生理訊號數據集進行品質篩查，識別並標記無效</p><p>3）.低质量或受干扰严重的信号片段。</p><p>（2）建立信号质量评估标准，为后续处理和分析提供可靠的数据输入。</p><p>4）.信號特性提取及其選擇：</p><p>（1）深入研究PPG波形形态学，提取与血压生理机制相关的时域、频域、时频域特征。</p><p>（2）研究脈搏波傳導時間、波形特徵點等關鍵參數的計算方法。</p><p>（3）應用統計方法和機器學習技術（如相關性分析、遞歸特徵消除、基於模型的特徵重要性）對提取的大量特徵進行篩選和最佳化。</p><p>5）.算法開發與最佳化：</p><p>（1）參與基於特徵的無袖帶血壓估計算法的開發、實現、驗證和最佳化。</p><p>（2）與AI工程師緊密合作，為模型訓練提供高品質的特徵輸入</p><p>6）.文件與協作：</p><p>（1）清晰記錄算法設計、實現細節、測試結果和分析報告。</p><p>（2）與硬體、軟體、臨床驗證等跨功能團隊有效溝通協作。</p><p></p><p></p><p>任職要求</p><p>1）.本科及以上學歷，專業為生物醫學工程、電子工程、電腦科學、訊號處理、應用數學或相關領域。</p><p>2）.精通數位訊號處理理論與技術：深入理解濾波、譜分析、時頻分析等。</p><p>3）.豐富的訊號處理實戰經驗：熟練使用 MATLAB 和 Python (NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn等庫) 进行算法開發和數據分析。</p><p>4）.特征工程能力：熟練掌握特徵提取、特徵選擇和特徵評估方法。</p><p>5）.問題解決能力：強大的分析和解決複雜訊號處理問題的能力。</p><p>6）.溝通協作：良好的中英文溝通能力（書面與口頭），具備團隊合作精神。</p><p></p><p>線下辦公的不支持遠程。</p>