廣告 算法工程師
Davis Management·IT資訊科技/電子商務
工作地點: 深圳南山区/ 香港 自選辨地點
雇佣类型: 全职
所属部門: AI廣告技術部
報告對象: AI實驗室負責人
關於我們
我們是一家快速發展的科技公司,致力於通過創新數據驅動解決方案重塑數位廣告產業。我們的使命是為企業提供高性能的廣告平台,實現更佳的商業效果。
職位概述深
作為AI廣告算法工程師,您將負責設計和實現核心廣告算法,包括但不限於CTR/CVR預估、競價策略、智慧出價和受眾定向等關鍵模組。您需要深入理解廣告業務場景,持續優化基於機器學習和深度學習技術的算法性能,並與工程團隊密切合作將算法部署至生產環境。
核心職責
1. 广告核心算法研發
- 研究並開發創新CTR/CVR預估模型,包括特性工程、模型架構設計和訓練最佳化
- 基於深度學習的廣告排序算法開發,最佳化eCPM等核心指標
- 研究並實現智能競價策略(如bid shading、ROI最佳化等)
2. 使用者理解與定向
- 建構使用者肖像系統,基於表徵學習開發使用者嵌入表示
- 研發相似人群擴展算法,提升受眾定向準確率
- 优化實時人群分群和匹配效率
3. 算法工程化
- 將算法模型部署至線上系統,確保高並發場景下的穩定性和性能
- 建立特性平台,實現特性的高效生產與重用
- 建構A/B測試框架,科學評估算法效果
4. 前沿技術探索
- 跟進廣告算法領域最新進展(如多任務學習、因果推斷等)
- 探索大語言模型在廣告創意生成和智慧投放中的應用
- 研究隱私保護技術在廣告場景的落地實現
任職要求
必备條件:
- 計算機科學、數學、統計學等相關專業本科/碩士及以上學歷
- 3年以上廣告算法、推薦系統或搜尋算法相關經驗
- 扎实的機器學習基礎,熟悉常用算法原理和實現
- 精通Python,熟悉TensorFlow/PyTorch等框架
- 有Spark/Flink等大数据處理工具使用經驗
- 深入理解廣告業務,熟悉DSP/SSP系統架構
優先條件:
- 具備大規模廣告算法實戰經驗,熟悉DSP/SSP/RTB生態系統
- 在顶级会议发表过广告算法相关论文
- 熟悉強化學習、多任務學習等先進技術
- 有特征平台、模型服务化相关工程经验
我們提供:
- 具有市場競爭力的薪資待遇
- 灵活的工作時間和遠程辦公選擇
- 與產業頂尖技術團隊共事的機會
- 持续的职业发展和技术成长空间
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Roger To
戴維斯管理公司·Talent development
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公司簡介
我們是一家快速成長的技術公司,利用創新且數據驅動的解決方案重新定義數位廣告。我們的使命是為企業提供高性能的廣告平台,以驅動卓越結果。
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