崗位職責
一、大数据中台的開發和管理
1、主導業務數據的接入、整合和儲存等，滿足實時分析、離線計算、機器學習等多元業務場景；
2、開發與最佳化實時數據管道，基於 Flink/Kafka 等處理遊戲內使用者行為、交易日誌等大量流式數據，確保數據端到端的低延遲與高準確；
3、負責大數據組件的選型、运维與性能調優，管理 Hadoop、Spark、Hive、HBase、Redis（快取/實時計算）等集群，保障平台穩定、高效、成本可控；
4、建立並完善數據品質監控、開發數據成本治理工具，最佳化儲存與計算資源使用；
二、業務賦能及數據資產服務化
1、開發數據服務接口(API)，開放數據能力，為ML模型、策劃營運、算法團隊提供穩定、便捷的數據消費體驗；
2、基於穩定可靠的數據底座，賦能業務分析與應用開發，包括：玩家流失預警、付費傾向分析、個性化推薦系、遊戲AI與反作弊數據支援等；
3、為A/B測試平台、實時數據看板及機器學習訓練與推理管线，提供穩定、高效的数据供给与工程化支持；
任職要求：
1、統招本科以上學歷，電腦相關相關專業；
2、精通至少一门编程语言：Java/Scala（实时数据处理）、Python（算法开发）、SQL（复杂查询优化）；
3、有高并发游戏服务器开发经验，熟悉微服务架构与性能优化（如Redis缓存、数据库分库分表）；
4、熟悉雲原生大數據服務(如AWS EMR），有雲上資源管理與成本最佳化經驗；
5、有以下多项相关经验的优先：
1）有遊戲產業數據平台建設經驗，熟悉遊戲業務數據特性（如使用者體系，道具經濟）
2）熟悉常用的機器學習算法及框架，如TensorFlow/PyTorch、Spark/Flink；
3）了解機器學習Ops（MLOps）流程，有為算法團隊建立高效特徵平台、樣本平台或模型服務基礎設施的經驗；
4）能與遊戲策劃、營運團隊緊密協作，將算法能力轉化為可落地的遊戲功能；
軟性要求
1、強烈的責任感、系統思考和主動發現問題解決問題的能力，能保障核心數據鏈路的穩定性；
2、良好的溝通能力和專案推動能力，能跨部門協同，將數據平台能力轉化為業務價值；
3、具備優秀的文件編寫與方案設計能力。
