研究科學家

一位編程的科學家——用新的、可擴展的想法推動RL。

### 職位概覽

作為Void主實驗室的研發科學家，您將探索並開發強化學習（RL）方法、合成數據生成和代理架構讓AI系統不僅能模仿，還能發明。您將與跨功能研究人員和工程師團隊合作，推動AI原生創建在視頻、遊戲和軟體領域的界限。

### 負責

- 在強化學習、獎金設計和基於代理的系統方面進行原始研究。

- 為跨領域和任務的算法進行設計和實現。

- 探索新的合成數據生成和長上下文學習的範式。

- 密切與產品和工程團隊合作，將研究轉換為實用應用。

- 在頂級會議和期刊上發表高品質的研究，並對全球研究社區貢獻。

- 驕馭創新，領先於AI、ML和計算機創意的最新趨勢。

### 要求

- 計算機科學、機器學習、數學或其他相關領域的博士，或一個具有優秀研究/產業經驗的碩士學位。

- 強大的背景在強化學習、優化或概率建模。

- 熟練使用Python至少一個主要的ML框架（例如PyTorch、JAX、TensorFlow）。

- 強大的在頂級AI/ML會議（例如NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、CVPR）上的出版記錄。

- 設計、實現和評估新算法的能力。

- 精湛的問題解決能力、創意和推動AI界限的動力。

- 較強的溝通和協作能力；能夠在快節奏、研究驅動的環境中工作。

優先:

- 大規模分散式訓練和實驗的經驗。

- 熟悉生成模型、多模態學習或自我玩耍環境。

- 探索AI創意的邊界並建立AI原生系統的熱情。