AI 算法/研发工程师

AI算法或研發工程師

AI 算法/研發工程師

工作地點：香港、深圳、寧波、上海

工作地點：香港、深圳、寧波、上海

1. 氣象AI模型研發與優化

· 負責氣象AI模型的設計、訓練、微調與推理等工作，確保模型的準確性與高效性，特別著重提升降尺度預報與短臨預報能力。

· 運用模式預報與AI技術，融合多源氣象數據，對氣象AI模型進行持續最佳化，提升預報精度與時效性。

· 參與氣像大模型的研發、實務與部署，推動模型在實際業務上的高效應用。

2. 資料處理與分析

· 處理、分析、儲存和應用各類氣象數據，包括衛星、雷達、地面觀測數據等，挖掘數據中的潛在價值，為氣象AI模型提供數據支援。

· 針對降尺度預報和短臨預報需求，對氣象資料進行精細化處理和分析，擷取關鍵特徵，為模型訓練提供高品質資料。

3. 演算法研發與創新

· 研究和開發適用於氣象領域的AI演算法，結合模式預報方法，探索新的預報技術和手段，提升降尺度預報和短臨預報的效果。

· 追蹤國際尖端技術動態，積極參與技術創新與研究項目，推動氣象AI模型技術在氣象預報領域的應用與發展。

4. 系統開發與集成

· 協助開發氣象服務系統，將氣象AI模型與實際應用場景結合，進行系統整合與測試，確保系統的穩定性與可靠性。

· 參與氣象預報平台的建置與最佳化，為氣象部門及相關產業提供高效率、便利的氣象服務。

5. 技術交流與合作

· 具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠與團隊成員密切協作，共同完成專案任務。

· 積極參與國內外學術交流活動，與同儕分享研究成果，提升公司在氣象領域的影響力。

四、任職要求

1. 專業背景

· 具氣象專業背景，且在短臨氣象預報和降尺度預報方面有豐富經驗者優先，博士學歷優先。

· 具備氣像大模型研發、實務、部署等經驗者佳。

· 參與國家級氣象計畫」或「與國際氣象機構合作」經驗者優先。

2. 技術能力

· 熟悉氣象AI模型原理，具備豐富的實務經驗，有氣象AI模型研發專案經驗者優先。

· 擅長使用Python進行演算法開發，精通PyTorch、TensorFlow等深度學習框架，能夠獨立完成複雜演算法的實作與最佳化。

· 熟悉氣象產業資料體系，掌握資料處理分析的常用方法和工具，具備處理大規模氣象資料的能力。

· • 具備英文文獻閱讀能力，能夠追蹤國際尖端技術動態，了解氣象領域的最新研究成果與發展趨勢。

3. 綜合素質

· 具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠在團隊環境中獨立開展工作，與不同背景的人員協作完成專案任務。

· 具備強大的問題解決能力和創新思維，能夠快速應對工作上的挑戰，提出有效的解決方案。