算法工程師（AI廣告技術方向）

工作地點： 深圳南山区
雇佣类型： 全职
所属部門： AI廣告技術部
報告對象： AI實驗室負責人

關於我們
我們是一家快速發展的科技公司，致力於通過創新數據驅動解決方案重塑數位廣告產業。我們的使命是為企業提供高性能的廣告平台，實現更佳的商業效果。

職位概述深
作為AI廣告算法工程師，您將負責設計和實現核心廣告算法，包括但不限於CTR/CVR預估、競價策略、智慧出價和受眾定向等關鍵模組。您需要深入理解廣告業務場景，持續優化基於機器學習和深度學習技術的算法性能，並與工程團隊密切合作將算法部署至生產環境。

核心職責
1. 廣告核心算法研發

- 研究並開發創新CTR/CVR預估模型，包括特性工程、模型架構設計和訓練最佳化
- 開發基於深度學習的廣告排序算法，最佳化eCPM等核心指標
- 研究並實現智能競價策略（如bid shading、ROI最佳化等）

2. 用戶理解與定向
- 构建用戶畫像系統，基於表徵學習開發使用者嵌入表示
- 開發相似人群擴展算法，提升受眾定向準確率
- 優化實時人群分群和匹配效率

3. 算法工程化
- 將算法模型部署至線上系統，確保高並發場景下的穩定性和性能
- 開發特性平台，實現特性的一高效生產與復用
- 构建A/B测试框架，科学评估算法效果

4. 前沿技術探索
- 跟踪廣告算法領域最新進展（如多任務學習、因果推斷等）
- 探索大語言模型在廣告創意生成和智慧投放中的應用
- 研究隱私保護技術在廣告場景的落地實現

任職要求
必备條件：

- 計算機科學、數學、統計等相關專業本科/碩士及以上學歷
- 3年以上廣告算法、推薦系統或搜尋算法相關經驗
- 扎实的機器學習基礎，熟悉常用算法原理和實現
- 精通Python，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架
- 有Spark/Flink等大数据處理工具使用經驗
- 深入理解廣告業務，熟悉DSP/SSP系統架構

優先條件：

- 具備大規模廣告算法實戰經驗，熟悉DSP/SSP/RTB生態系統
- 在顶级会议发表过广告算法相关论文
- 熟悉強化學習、多任務學習等先進技術
- 有特征平台、模型服务化相关工程经验

我們提供:
- 具有市場競爭力的薪資待遇
- 靈活的工作時間和遠程辦公選擇
- 與行業顶尖技術團隊共事的機會
- 持續的職涯發展和技术成長空間