數據科學家_工程

<p><strong>工作描述：</strong></p><ul><li>進行數據分析和視覺化；</li><li>利用Python程式設計和/或其他軟體程式開發內部工具進行數據分析、視覺化和AI最佳化；</li><li>建立並評估數據建模、機器學習和數學優化；</li><li>創建並管理AI開發和生產基礎設施；</li><li>將機器學習模型轉換為可以與其他應用程序集成的API；</li><li>進行統計分析並解讀結果，以指導和優化組織的決策過程；</li><li>從零開始建立AI模型，並幫助產品經理和其他利益相關者進行分析和實現；</li><li>跨團隊合作，幫助AI採用和最佳實踐；</li><li>參加能源績效分析/審查；</li><li>確保遵守由集團定義的過程、程序和運作模式，並參與其持續改善；</li><li>與內部和外部利益相關者保持密切關係；</li><li>其他指派的臨時項目</li></ul><p><strong>資格條件:</strong></p><ul><li>計算機科學、數據科學、統計學、工程學（例如機械工程、建築服務工程、能源工程、電氣工程或相關學科）或相關領域，具有強大的基礎知識，包括程式設計、演算法和資料結構，是關鍵；</li></ul><p><strong>要求：</strong></p><ul><li>在Python程式設計、資料建模和機器學習方面有3年相關經驗；</li><li>Python熟練程度：具有Python經驗，包括核心庫（NumPy、pandas、matplotlib、scikit-learn、pytorch、tensorflow）進行數據處理、分析和視覺化；</li><li>熟悉機器學習算法和技術，包括監督學習和無監督學習方法；</li><li>熟悉SQL和數據庫管理系統進行數據提取和操作；</li><li>了解不同IoT、BMS、PLC系統的API和通訊開放協議等…；</li><li>背景在優化：熟悉優化技術（線性規劃、非線性規劃、凸優化）及其在數據驅動問題上的應用；</li><li>極致的細節意識、強大的數學與分析技巧；</li></ul>