數據工程師

我們的客戶：一家正在進行全公司AI轉型的領先金融公司。他們正在建立一個全新的、高影響力的股票研究AI團隊，以在香港、新加坡和上海revolutionize市場情報。

職責：

• 設計、建立和維護高度可擴展、自動化的數據管道（ETL/ELT），以處理大型金融和替代數據集。

• 構建、管理和優化傳統關係數據庫和專用向量/NoSQL數據庫，以支持高速AI推斷。

• 實施嚴格的數據治理、數據品質控制和管道監控系統，確保系統的最大可靠性。

要求：

• 在快速成長的科技公司、新創企業或數據密集型環境中建立數據基礎設施的3年以上經驗（歡迎高階候選人）。

• 歡迎來自中國大陸的背景，特別是清華大學、復旦大學或上海交通大學的優秀人才和畢業生。

• 掌握Python、SQL和大數據技術（例如Spark、Kafka、Airflow、Snowflake）。熟悉向量DB（Pinecone、Milvus）是一個強大的加分。

• 強大的問題解決能力，能夠構建專門為AI模型消耗而設計的基礎設施。

• 英語專業能力。