金融服務風險管理 - 信用與氣候風險 - 高級顧問

<p><strong>職責</strong></p><p>作為金融服務風險管理（「FSRM」）團隊的高階主管，您的角色涉及開發並實施信用風險和氣候風險的解決方案。</p><ul><li><p>項目交付和團隊管理：</p></li></ul><p> o 確保按時且高品質的交付</p><p> o 支持 Engagement 管理師進行日常客戶和利益相關者溝通和管理</p><p> o 提供指導和培訓給初级團隊成員</p><p> o 協助提升現有信用風險管理解決方案</p><p> o 支援開發新的解決方案以應對不斷演變的市場需求</p><ul><li><p>業務發展/簡報</p></li></ul><p> 建立並維護與內部和外部利益相關者的關係</p><p> o主動識別和追求新的機會</p><p></p><p><strong>技能</strong></p><ul><li><p>在一個或多個以下領域有3至5年的工作經驗：</p></li></ul><p> oData分析</p><p>零售和商業風險信用風險IRB模型</p><p>預期信用損失模型</p><p> o信用風險壓力測試模型和情景生成</p><p> o內部資本充足評估計劃（ICAAP）</p><p> 政策和程序、關鍵控制點、端到端流程信用風險區域，包括零售和批發暴露的貸款批准/後貸款監控</p><p>在信用風險領域的 oAI 使用案例開發經驗</p><p> o氣候風險管理/ISSB報告</p><ul><li><p>具備強大的項目管理能力和諮詢能力，能夠快速適應並管理一個快速變化和發展的環境，有效地領導他人通過這個過程；</p></li><li><p>在開發模型、報告或數據代碼以解決挑戰性問題時，能夠跳出框架思考的人。</p></li></ul><p></p><p><strong>背景</strong></p><ul><li><p>持有數學、工程、統計、量化金融、電腦科學或人工智能學位的碩士或學士</p></li><li><p>統計、量化分析和數據庫語言的深入知識，強大的編程語言（例如Python、SAS、R、SQL）背景</p></li><li><p>熟悉深度學習工具如Keras、TensorFlow、PyTorch、& MXNet</p></li><li><p>熟練使用Microsoft Excel、PowerPoint和Word</p></li><li><p>優秀的溝通和演講技巧，良好的中英書面和口頭表達能力</p></li><li><p>能夠與團隊成員協作，也能夠獨立工作</p></li><li><p>能夠多任務處理、優先工作負擔並按時完成任務</p></li></ul>