AI研究員（實習生）

崗位內容

• 開發先進的深度學習模型，專注於手寫文字識別、繁體中文錯字檢測與語義分析，提升系統整體準確率與運算效率。

• 運用計算機視覺技術處理多樣化手寫輸入，針對形近字、異體字及筆跡潦草等複雜情境進行建模與優化。

• 設計並改進「筆劃對比」模型架構，強化對漢字結構特徵的提取能力，實現高精度的相似字辨識。

• 參與大語言模型（LLM）的部署、微調與效能優化工作，確保模型在實際應用中的穩定性、可解釋性與響應速度。

• 與工程團隊緊密合作，將AI模型整合至產品生產環境，推動技術成果落地於教育科技或語言學習場景。

• 根據用戶反饋與實際使用數據，持續迭代模型性能，進行錯誤分析與系統改進。

工作要求

• 就讀/畢業於計算機科學、人工智慧、數據科學或相關領域的學士或以上學位。

• 深入理解深度學習和電腦視覺技術，並擁有手寫辨識或自然語言處理的經驗。

• 熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 等深度學習框架，並具備強大的模型開發和調試能力。

• 擁有部署和微調語言學習模型 (LLM) 的經驗，並了解最佳化和評估方法。

• 對教育科技或語言學習應用有興趣者優先考慮。

• 具備解決問題能力，並且能夠在團隊環境中有效地溝通技術細節和研究成果。