AI算法實習生

主要責任

• 協助建立和維護訓練數據集：數據收集、清潔、去重和檢查標注品質。

• 執行並複現現有訓練腳本：在指導下執行訓練，記錄日誌，並組織訓練結果（損失、指標）。

• 實現和調節數據擴增和預處理管道（實現或調整常見的擴增）。

• 帮助整合標注格式（COCO、Pascal、YOLO）和評估腳本，並生成標準化的驗證報告。

• 支援合成數據的準備、數據擴增工作流程（使用簡單的腳本或工具鏈）。

• 在高級工程師的指導下，執行基本模型導出和包裝（例如ONNX、TorchScript或其他類似簡單格式）。

• 獲取或補充實驗日誌、訓練步驟指示和數據文檔，確保可重複性。

所需資格條件

• 硕士生或新畢業生；計算機科學、軟體、電氣、電腦工程、自動化、機器學習或相關領域的學位為佳。

• 熟練使用Python，能夠編寫數據處理的腳本（使用Pandas、NumPy、OpenCV的基本操作）。

• 具備深度學習框架（PyTorch或TensorFlow）的基本熟悉度；能夠運行由他人提供的訓練、評估腳本。

• 熟悉常見的圖像數據格式和標注格式（COCO、Pascal VOC、YOLO）。

• 建立實驗記錄的好習慣；能夠在Markdown或純文本中清楚地寫出複製步驟。

• 基本的Linux和命令行技能；使用Git進行版本控制的經驗。

• 良好的團隊合作精神，學習速度快。