數位智慧博士人才- AI

1、職責

①領導實施核心AI場景，如精確行銷（使用者建模、推薦算法）、第一線服務（業務處理、服務查詢）、智慧客服（意圖識別、腳本生成）、智慧風險控制（異常交易偵測）、自動化運作（故障預測、根源識別），提供場景特定的技術解決方案和架構設計

②領導規劃大型業務支援系統的中央化能力架構。設計AI技術堆疊選取（框架、平台、工具）並建立端到端的AI工程平台

③優化AI模型性能和成本。為高并发AI服务設計模型压缩、推理加速和資源调度解決方案，平衡模型效果和部署成本

④建立AI架構治理標準，編制模型版本管理、數據隱私保護和AI道德審查機制，確保應用合规性

⑤跟進尖端AI技術（大模型微調、生成式AI應用）、評估其在業務支援系統的實現價值、產生預研究報告並推動試點計畫

2、requires：

①人工智能、機器學習、電腦應用、模式識別和智能系統的博士學位

②熟練機器學習/深度學習框架、MLOps工具鏈和大數據處理技術；熟悉大型模型微調（LoRA、QLoRA）和模型部署技巧

③熟練使用專用工具進行算法開發和工程設計；熟悉雲原生部署和監控工具；具備基礎架構設計工具的熟練程度

④強大的技術集成能力和商業洞察力，將AI技術深入集成到業務支援場景中；經過驗證的跨團隊協作能力，能夠協調算法、開發和業務團隊推動項目進展

⑤持有AI相關認證（例如Google專業機器學習工程師、AWS機器學習專員）或在企業級系統中實現大型模型的經驗是理想的。

⑥英語、中文和普通話流利