養老智能硬體測試工程師

崗位內容

• 負責老人跌倒檢測智能硬體之全流程測試，涵蓋嵌入式軟體、端側 AI 演算法及雲平臺三大模組，設計與執行功能、性能、穩定性、相容性及隱私安全等多維度測試用例，確保產品全鏈路品質。

• 配合研發團隊開展演算法效果驗證與概念驗證（PoC），評估模型在真實養老場景（如居家照護、社區長者中心）中的落地表現與環境適配性，同步落實個人資料私隱保護合規要求。

• 依據量產需求，執行硬體基礎功能測試、長期運行穩定性測試、軟硬體協同可靠性測試，並結合家庭與機構養老實際環境進行可用性實地驗證。

• 參與制定「嵌入式＋AI演算法＋雲平臺」混合架構的整體測試策略，推動自動化測試工具開發與流程落地，支援敏捷開發與研發至量產各階段測試需求。

• 系統性識別、記錄、追蹤與驗證測試缺陷，協同開發與產品團隊推動問題閉環，輸出具備完整可追溯性的測試報告與綜合品質評估結論。

• 持續維護與更新測試資料集、硬體測試環境及場景模擬工具（如跌倒姿態模擬裝置、低光照／雜訊環境模擬模組），提升跨模組驗證效率與覆蓋深度。

工作要求

• 計算機科學、軟體工程或相關領域副學士／高級文憑或以上學歷。

• 具備 1 至 3 年智能硬體測試實務經驗；具備以下任一背景者尤佳：端側 AI 模型或輕量化演算法整合測試、養老／醫療場景專用硬體測試、長者照護類智能設備測試。

• 熟悉嵌入式系統、AI 演算法模組、雲服務平臺及配套行動應用程式（APP）之測試流程與關鍵風險點；熟練運用串口調試工具（如 PuTTY、SecureCRT）、邏輯分析儀、示波器等常用測試設備，具備獨立搭建與調試測試環境能力。

• 熟練掌握 Python 或 Shell 腳本開發，能自主編寫自動化測試腳本；具備自動化測試框架（如 PyTest、Robot Framework）搭建或擴展經驗者優先。

• 具備基礎機器學習概念理解能力，可有效支援演算法團隊完成模型部署後的效果驗證；熟悉 GDPR 或本地個人資料私隱條例等隱私安全測試規範，或了解《醫療器械軟體註冊審查指導原則》《智慧健康養老產品標準體系》等行業規範者優先。

• 具備清晰邏輯分析能力、主動跨團隊溝通協作意識與高度責任感，能適應軟硬體緊密耦合、快速迭代的開發節奏。

• 曾參與高校、科研機構聯合研發項目，具備產學研協同測試經驗者優先。

福利

• 月薪港幣 $17,000 至 $23,000

• 每週工作 5 天

• 支援工作簽證申請，接受多種在港就業資格：香港永久性居民身份、受養人簽證、需僱主擔保之工作簽證、頂尖人才通行證計劃（TTPS）、優才入境計劃（QMAS）、非本地畢業生留港／回港就業安排（IANG）；支持港深两地办公

• 薪酬激勵：提供具市場競爭力之薪資，結合個人貢獻發放長期激勵

• 工作資質：可協助辦理長期香港工作簽證

• 成長空間：深度參與項目全流程，從硬體選型、演算法設計到產品優化全程跟進，參與商用產品持續迭代

• 團隊環境：與多模態感知、AI、硬體工程領域資深專家協作辦公