大模型算法工程師

1、大模型研發與最佳化：負責大規模語言模型的架構設計、微調策略制定與實施，以及模型訓練流程的最佳化，確保模型性能的高效與穩定。
2、技術探索與創新：深入研究Seq2Seq、Transformer等深度學習架構，以及微調（Fine-tuning）、PromptEngineering、SoftPrompting（SFT）等先進技術，持續探索並實踐大模型的最新應用。
3、系統設計與實現：設計並搭建高效的大規模模型訓練與部署系統，包括但不限於資料預處理、模型並行訓練、分散式計算資源管理等。
4、性能评估与监控：建立模型性能评估体系，监控模型训练过程中的各项指标，及时发现并解决问题，确保模型质量与迭代效率。
5、團隊領導與合作：指導並培養團隊成員，提升整體技術水平；與產品、算法、工程等多部門緊密合作，推動大模型技術在實際業務中的落地應用。
任職要求：
1、計算機科學、人工智能、數學或相關領域碩士及以上學位。
2、5年以上AI領域工作經驗，其中至少3年直接涉及大規模語言模型的開發與最佳化，有社交情感陪伴類應用的成功案例者優先。
3、精通深度学习理论，熟练掌握PyTorch、TensorFlow等主流框架，对模型微调、SFT等技术有深入理解和实践经验。
4、優秀的算法設計與最佳化能力，熟悉大規模數據處理與高效率計算技術。
5、強烈的責任感與團隊合作精神，優秀的溝通能力和專案管理經驗。
6、能夠閱讀英文文獻，追蹤國際最新研究進展，具備一定的創新與問題解決能力。